Alle Themen entdecken
WISSEN & HINTERGRÜNDE

Case KI-Offerten: geschätzt ca. 200 Arbeitstage Potenzial

Ein Gebäudetechnik-Betrieb braucht 4 bis 8 Stunden Handarbeit pro Offerte. Rechenbeispiel: geschätzt ca. 200 Arbeitstage Einsparpotenzial pro Jahr, vor Review-Zeit. Anonymisierter Case mit Rechnung und Workflow. Stand: 03.11.2026.

Case KI-Offerten, Stand 03.11.2026: Gebäudetechnik-Betrieb anonymisiert, 4 bis 8 Stunden Handarbeit pro Offerte, rund 180 Offerten pro Jahr, Rechenbeispiel geschätzt ca. 200 Arbeitstage Potenzial vor Review-Zeit, mit Screenshot der Research-Seite

Kurz gesagt

  • Ein Betrieb der Gebäudetechnik (Heizung, Lüftung, Klima, Sanitär) überträgt für jede Offerte Preise aus Excel von Hand ins Leistungsverzeichnis der Ausschreibung, ein PDF. Das dauert laut Case 4 bis 8 Stunden pro Offerte.
  • Geschätzt ca. 200 Arbeitstage Einsparpotenzial pro Jahr. Das ist ein Rechenbeispiel vor Abzug der Review-Zeit, kein gemessenes Ergebnis.
  • Status: Use Case Discovery, Übergang zur Sandbox. Nächster Meilenstein ist ein Pilot mit dem ersten echten Kunden-PDF.
  • Der Betrieb bleibt anonym. Wir nennen Branche und Ablauf, nicht das Unternehmen.

Case · Stand 03.11.2026

Die drei Zahlen hinter dem Case

Alle drei sind Annahmen oder Schätzungen aus dem Case, keine Messwerte.

hSchätzung

4 bis 8 Stunden pro Offerte

  • Handarbeit nur für das Übertragen der Preise ins PDF.
  • Die Kalkulation selbst ist nicht der Engpass.

#Annahme

ca. 180 Offerten pro Jahr

  • Öffentliche und private Ausschreibungen.
  • Ergibt 720 bis 1'440 Stunden pro Jahr.

ATRechenbeispiel

ca. 200 Arbeitstage

  • 200 Offerten × 8 Stunden ÷ 8 Stunden pro Tag.
  • Vor Abzug der Review-Zeit durch Fachleute.

Stand: 03.11.2026. Schätzung, kein gemessenes Ergebnis.

Die Ausgangslage

Der Engpass ist nicht die Kalkulation, sondern das manuelle Übertragen. Das Leistungsverzeichnis kommt als PDF mit leeren Preisspalten. Die Preise stehen in einer Excel-Kalkulation. Dazu kommen Standardtexte, die sich wiederholen: Firmendaten, Versicherung, Compliance-Erklärungen. Heute füllt jemand das Seite für Seite von Hand aus.

So kommen wir auf «ca. 200 Arbeitstage»

SchrittAnnahmeErgebnis
Offerten pro Jahrca. 180 (Annahme aus dem Case)180
Handarbeit pro Offerte4 bis 8 Stunden (Schätzung)720 bis 1'440 Stunden pro Jahr
In Arbeitstagen8 Stunden pro Tag90 bis 180 Arbeitstage
Rechenbeispiel200 Offerten × 8 Stunden ÷ 8 Stunden pro Tagca. 200 Arbeitstage

Wichtig: Das ist eine Schätzung, kein gemessenes Ergebnis. Die Zahlen gelten vor Abzug der Review-Zeit, denn die Prüfung durch Fachleute bleibt. Wer mehr Offerten schreibt oder mehr Zeit pro Offerte braucht, landet höher, wer weniger hat, tiefer.

So steht es auch auf unserer Stories-Karte: «Rechenbeispiel aus einem Gebäudetechnik-Case: 180 Offerten × 4–8 h = 90–180 Arbeitstage, z. B. 200 Arbeitstage. Schätzung vor Review-Zeit, transparent erklärt.»

Was der KI-Workflow macht

  • Das Leistungsverzeichnis strukturiert einlesen.
  • Jede Position dem richtigen Preis aus der Kalkulation zuordnen.
  • Die Preise automatisch in die korrekten PDF-Zeilen schreiben, Standardtexte als Vorlagen-Blöcke pro Unternehmen.
  • Batch-Lauf mit Prüfprotokoll und Diff-Report: Abgleich Position für Position zwischen Kalkulation und ausgefülltem PDF, mit Seiten- und Positionsreferenz.
  • Ein Mensch prüft und gibt frei. Ohne Freigabe geht keine Offerte raus.

Gebaut sind bisher eine Automation-Spec und Testdatensätze. Alle Details, Annahmen und Quellen stehen im Research-Case TGA Offert-Automation.

Was andere KMU daraus mitnehmen

  • Zählt, wie oft ihr Daten von einem System ins andere abtippt. Dort steckt oft das grösste Potenzial.
  • Rechnet transparent: Menge × Zeit pro Vorgang, dann die Review-Zeit abziehen.
  • Startet klein, mit echten Dokumenten. Ein Pilot zeigt, ob die Schätzung hält.

Mehr Beispiele: KI-Agenten im KMU.

digihub · In der Specki 3, Schaan

KI im eigenen Betrieb: Wo fangen wir an?

Wir starten nicht mit einem Tool, sondern mit einem Engpass: Welcher Ablauf kostet heute spürbar Zeit? Dann bauen wir mit echten Beispielen aus eurem Alltag einen Pilot und bringen ihn in den Betrieb (The Automation Layer). Das erste Gespräch dauert 30 Minuten und ist unverbindlich.

Lieber direkt vor Ort arbeiten? Im digihub in Schaan gibt es Coworking mit Flex Desk ab CHF 169, Full Desk ab CHF 299 oder Private Office ab CHF 549 pro Monat, dazu Meetingraum und Community.

Keine Rechtsberatung. Ob und wie eine Regel für dein Unternehmen gilt, klärst du mit einer Fachperson. Stand: 03.11.2026.

Inhalt von digihub.li · Stand 3. November 2026.

HÄUFIGE FRAGEN

Fragen und Antworten.

Wie kommt ihr auf ca. 200 Arbeitstage?

Ca. 180 Offerten pro Jahr mal 4 bis 8 Stunden Handarbeit ergeben 90 bis 180 Arbeitstage. Als Rechenbeispiel mit 200 Offerten mal 8 Stunden ergibt das geschätzt ca. 200 Arbeitstage, vor Abzug der Review-Zeit. Das ist eine Schätzung, kein gemessenes Ergebnis.

Welches Unternehmen steckt hinter dem Case?

Ein Betrieb der Gebäudetechnik. Er bleibt anonym. Wir nennen Branche und Ablauf, nicht das Unternehmen.

Ersetzt die KI die Fachleute?

Nein. Die KI überträgt Preise und erstellt ein Prüfprotokoll. Ein Mensch prüft und gibt frei. Ohne Freigabe geht keine Offerte raus.

Wie weit ist der Case?

Use Case Discovery, Übergang zur Sandbox. Gebaut sind eine Automation-Spec und Testdatensätze. Nächster Meilenstein ist ein Pilot mit dem ersten echten Kunden-PDF.

Wie kann ich den digihub in Schaan kennenlernen?

Komm auf einen Kaffee in die Specki 3 in Schaan oder teste den Hub mit einem Day Pass. Schreib uns über das Kontaktformular, dann vereinbaren wir einen Termin.

English