Kurze Fundstücke zu KI, Krypto, Security und Fintech: was wir im Netz entdecken, mit Quelle und warum es zählt. Keine Anlage-, Steuer- oder Rechtsberatung.
Vercel Schedules ist laut Anbieter als öffentliche Beta verfügbar. Anwendungen und Agents können damit einmalige und wiederkehrende Aufgaben zur Laufzeit anlegen oder ändern, ohne für jede Terminänderung neu zu deployen. Ein konkreter Baustein für Automatisierung – Berechtigungen und die eigentliche Ausführung bleiben Aufgabe der Anwendung.
Quelle: Vercel auf Web ↗ via @rauchg
Cloudflare stellt mit Zero Wire einen öffentlichen Feed zu kritischen Schwachstellen in internetnaher Software vor. Die Briefings bündeln laut Anbieter Auswirkungen, Handlungsmöglichkeiten und Links zu technischen Quellen. Für KMU kann das ein Einstieg in die Prüfung der eigenen Betroffenheit sein; eine solche Prüfung oder notwendige Updates ersetzt der Feed nicht.
Quelle: Cloudflare auf Web ↗ via @jonathan_wilke
Mit oMLX 0.7.4.dev1 kann ein zweiter Mac laut Release-Notes die Verarbeitung langer Prompts unterstützen, während das grosse Modell auf dem Hauptgerät bleibt. Es handelt sich ausdrücklich um eine Entwicklungsversion, nicht um ein stabiles Release. Die veröffentlichten Benchmarks stammen vom Projekt selbst.
Quelle: jundot auf GitHub ↗ via @CerebralCoding_
Der Maintainer von spark-ds41f dokumentiert im Release 1107 den Betrieb von DeepSeek auf mehreren DGX Sparks. Die veröffentlichten Leistungszahlen stammen aus seinen eigenen Tests und sind nicht unabhängig bestätigt. Interessant für lokale KI-Projekte sind vor allem die beschriebenen Hardware-Anforderungen, Tests und unterstützten Cluster-Konfigurationen.
Quelle: christopherowen auf GitHub ↗ via @ivanfioravanti
Laut X-Post von @guilleflorvs arbeiten rund 2'000 Revolut-Entwickler fürs Coding neu standardmässig mit dem selbst gehosteten Modell GLM, Claude Code und Codex bleiben die Ausnahme. Die Zahlen stammen aus einem öffentlichen Talk von David Abitbol, der bei Revolut AI Operations leitet: 56 Nvidia B200, rund 30 Cent pro Million Tokens und etwa ein Zehntel der bisherigen Rechnung bei Anthropic und OpenAI, alles selbst berichtet. Spannend für KMU ist weniger das Modell als die Frage dahinter: Wer Tokens nicht mehr rationieren muss, gibt Agents mehr Arbeit ab und braucht dafür klare Leitplanken.
Quelle: @guilleflorvs auf X ↗ via @guitaripod
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