Formulieren und zusammenfassen.
Fragen beantworten, Texte kürzen, den Stand erklären. Die KI bleibt bei der Auskunft. Kein Versand, keine Datei im Mandat, keine Buchung.
Weniger Routine. Mehr Zeit für das, was Fachwissen braucht.
Eine E-Mail formulieren zu lassen, ist ein Anfang. Interessant wird KI dort, wo sie den Zusammenhang kennt, die richtigen Unterlagen findet und den nächsten Arbeitsschritt vorbereitet – ohne dass ihr jeden Handgriff neu erklären müsst.
Im Treuhandbüro heisst das: Anfragen vorsortieren, fehlende Unterlagen erkennen, Antworten entwerfen. Aus freigegebenen Aufträgen entstehen Vertrags- oder Rechnungsentwürfe. Menschen prüfen und entscheiden – statt alles jedes Mal neu zusammenzusuchen.
Ordne die Mandanten-Mail dem richtigen Mandat zu und liste, was fehlt.
Mandat erkannt, fehlende Belege aufgelistet – noch nichts nach aussen gesendet.
Konzept, kein verbundenes System. Klickbare Beispielansicht mit Beispieldaten – keine echten Mandatsakten, kein angeschlossenes Postfach, kein Modell.
Inspiriert von offenen Ansätzen wie DeepSeek Harness ↗.
Vier funktionale Stufen – keine historische Taxonomie und keine Produktrangliste. Ob eine Stufe bei euch Sinn ergibt, hängt vom Ablauf ab, nicht vom Werkzeugnamen.
Fragen beantworten, Texte kürzen, den Stand erklären. Die KI bleibt bei der Auskunft. Kein Versand, keine Datei im Mandat, keine Buchung.
Aus erlaubten Unterlagen entsteht ein echter Entwurf: Antwort, Vertrag, Auswertung. Geprüftes Python oder eine CSV darf Zahlen aufbereiten. Der Entwurf ist kein abgeschicktes Dokument.
Intake, Dokumentenvorbereitung und Vollständigkeit können getrennte Aufgaben sein – mit denselben Originalen und klaren Rollen. Nicht drei autonomen Bots, die sich gegenseitig Rechte geben.
Erinnern, was intern noch fehlt, im Rahmen der übertragenen Befugnis. Keine unbegrenzte Autonomie, kein stilles Handeln nach aussen.
Vorbereiten ist nicht ausführen. Rechtliche Entscheide, verbindliche Schreiben, Buchungen, Zahlungen und Versand nach aussen bleiben unter menschlicher Kontrolle.
Kein angeschlossenes Postfach, kein Xero, keine echten Workflows. So sähe ein wiederkehrender Fall aus – mit menschlicher Kontrolle an den Stellen, die binden.
Die Mandantin oder der Mandant schreibt und hängt Unterlagen an. Die Mail ist Daten, keine neue Berechtigung.
Die Anfrage wird dem richtigen Mandat zugeordnet. Fehlende Angaben und Belege werden sichtbar.
Aus erlaubten Vorlagen und Quellen entsteht ein Antwortentwurf – mit Zitat und Datum, nicht aus einem beliebigen Chat.
Ein Mensch prüft Mandat, Rechtsfragen und Bedingungen. Ohne diese Prüfung geht nichts nach aussen.
Nach Freigabe: Vertragsentwurf und, wo es passt, Rechnungsentwurf. Beides bleibt Entwurf, bis jemand mit Verantwortung entscheidet.
Interner Status und Erinnerungen an offene Schritte. Erinnern ist nicht zahlen, buchen oder versenden.
Rechtliche Entscheide, verbindliche Schreiben, Buchungen, Zahlungen und Versand nach aussen bleiben unter menschlicher Kontrolle. Sensible Originale gehen nicht automatisch an ein Frontier-Modell, nur weil die Oberfläche im Büro offen ist.
Eine CSV oder geprüftes Python kann Zahlen aufbereiten. Ein Vorschlag für Xero bleibt ein Vorschlag. API-Zugangsdaten gehören in den Server, nie in Prompts. Xero bleibt ein Cloud-Dienst – auch wenn das Sprachmodell lokal läuft.
Aktuelle Originale, Regeln, Vorlagen und Mandatsakten. Least Privilege pro Person und Agent, getrennte Mandate, Quellen im Entwurf. Was in einem persönlichen Verlauf steht, ist kein verbindlicher Bestand.
Quellen liegen versioniert vor – nicht als Kopie in zehn Chats. Wer fragt, sieht den Stand mit Datum und Herkunft. Entwürfe zeigen, woraus sie stammen.
Neue Dateien täglich in den Bestand übernehmen: so würden wir es umsetzen. Das ist kein bereits angeschlossener Dienst und keine Zusage, dass eure Ablage heute schon angebunden ist.
Zuerst filtern, wer welche Akte sehen darf. Erst der erlaubte Ausschnitt geht an ein Modell. Sonst umgeht die Suche eure Mandantentrennung. Eine eingehende Mail ändert daran nichts.
Wird ein Dokument entzogen, muss das im Index, in Caches und in späteren Antworten ankommen – nicht nur in der Ursprungsablage. Rechte und Löschung gelten für Person und Agent.
Mandanten, Gesellschaften, Mandate bleiben getrennt. Ein Prompt darf keine fremde Sache einblenden, nur weil jemand im selben Büro sitzt.
Jede Person und jeder Agent nur so viel, wie der Ablauf braucht. Mehr Rechte entstehen nicht dadurch, dass eine Aufgabe «praktisch» wäre.
Ein Chatfenster auf eurem Rechner heisst nicht, dass das Modell dort läuft. Einbettungen, OCR, Logs, Backups und angebundene Werkzeuge können woanders liegen. Berufsgeheimnis braucht die Prüfung von Produkt, Vertrag, Datenweg, Zugriff und Landesrecht (DE, AT, CH, LI).
Die Oberfläche kann auf dem Laptop liegen. Das Modell, der Index oder ein Plugin können trotzdem eine API in der Cloud aufrufen.
Sinnvoll, wenn Dateien das Netz nicht verlassen sollen. Hardware, Wartung und Zugriffe gehören dazu – nicht nur die Installation. Technische Einrichtung mit Ollama: Lokale KI auf eigener Hardware.
Ein kleiner CPU-Server, etwa bei DigitalOcean, kann Oberfläche und Anbindungen hosten. Er ist keine Inferenz-Workstation für 35B- oder 120B-Modelle. Keine Preis- oder Leistungszusage zu einem konkreten Tarif.
Google, Microsoft, Anthropic direkt oder ein Zwischenhändler: das ist eine Cloud-Verarbeitung. Nicht pauschal ja oder nein fürs Berufsgeheimnis – Produkt, Vertrag, Region und Unterauftragsverarbeiter prüfen.
Lokal bleibt nur, was ihr bewusst lokal haltet. Lokale Inferenz allein stellt weder Datenschutz noch Berufsgeheimnis her. Die Schweiz allein reicht dafür nicht. Orientierung: KI & Berufsgeheimnis.
Angenommene Werte, damit die Grössenordnung sichtbar wird – kein gemessener Benchmark, kein Marktstundensatz, kein Kundenergebnis.
pro wiederkehrendem Fall, ohne gemeinsame Vorlagen und ohne vorsortierte Unterlagen.
derselbe Fall, inkl. menschlicher Kontrolle. Die eingesparten 20 Minuten sind Arbeitszeit, keine Automatik-Gewinn.
rechnerische Kapazität im Monat. Interne Vollkosten angenommen: CHF 100 / Stunde.
CHF 2’000 / Monat Brutto-Kapazitätswert unter diesen Annahmen.
Rechenbeispiel mit angenommenen Werten – kein gemessener Benchmark und kein Marktstundensatz. Kosten für Einrichtung, Software, Inferenz und Support stehen dem Nutzen gegenüber. Zeit ist nicht automatisch Ersparnis oder Gewinn.
Welche Oberfläche zu euch passt, hängt von der Aufgabe ab – nicht von einer allgemeinen Bestenliste. Ungeprüfte Fähigkeiten und Modellnamen lassen wir weg.
Open WebUI kann Wissen und Werkzeuge anbinden. Ob das für eure Mandate reicht, prüfen wir an eurem Ablauf – kein vorinstalliertes Firmenwissen.
Cursor ist ein Entwickler-Workspace. Eigene API-Schlüssel bedeuten nicht, dass Anfragen nur auf eurem Rechner bleiben: Laut Cursor-Dokumentation werden auch diese Requests über die Cursor-Infrastruktur geroutet, damit der Prompt dort zusammengesetzt wird. Cursor: Bring your own API key.
dsh kann eine Alternative sein. Ob sie zu Hosting, Rechten und eurem Beruf passt, ist eine Prüfung, kein gesetztes Werkzeug.
NemoClaw käme allenfalls später als Sicherheitsschicht um Agents in Frage. Das ist keine Rechtsgarantie und kein Ersatz für Security Harness.
Berufsgeheimnis hängt von Produkt, Verträgen, Datenweg, Region, Unterauftragsverarbeitern und vom Berufs- und Landesrecht ab (DE, AT, CH, LI). Ein Standort in der Schweiz reicht dafür allein nicht. Google, Microsoft oder Anthropic direkt sind nicht pauschal erlaubt oder verboten. Orientierung: KI & Berufsgeheimnis. Umsetzung im THE LAB.
Vom einfachen Chat bis zum Team aus Menschen und Agenten. Entdeckt die Unterschiede – und besprecht mit uns, was ihr wirklich braucht.
Ansicht vergrössern ↗Offizielle Produktansicht · Plugin-Verwaltung
Plugins, Werkzeuge und nachvollziehbare Abläufe: Harness ist eine mögliche technische Basis für einen individuell gestalteten Team-Workspace.
DeepSeek Harness im Original ansehen ↗Passt das zu unserem Team?Schematische Illustration · Original-Demo auf buzz.xyz
Buzz stellt die Zusammenarbeit von Team und Agenten in den Mittelpunkt. Spannend für gemeinsame Projekte und die Arbeit an Software.
Buzz im Original ansehen ↗Passt das zu unserem Team?
Ansicht vergrössern ↗Offizielle Vorschau der Desktop-App
Hermes verbindet eine Desktop-Oberfläche mit wiederverwendbaren Skills und Erinnerungen. Eine Option für persönliche und wiederkehrende Aufgaben.
Hermes im Original ansehen ↗Passt das zu unserem Team?
Ansicht vergrössern ↗Offizielle Dokumentation · Agent-Workspace
Ein Entwickler-Workspace, kein garantiert lokales System. Auch mit eigenem API-Schlüssel laufen Anfragen laut Cursor über deren Server, damit der Prompt dort gebaut wird. Dokumentation zu eigenen API-Schlüsseln ↗
Cursor im Original ansehen ↗Passt das zu unserem Team?
Ansicht vergrössern ↗Offizieller UI-Ausschnitt · Projekte · Februar 2026
Projekte bündeln Chats, Dateien und Anweisungen. Eine hilfreiche Referenz für einen einfachen Einstieg in die tägliche Wissensarbeit.
ChatGPT im Original ansehen ↗Passt das zu unserem Team?
Ansicht vergrössern ↗Offizielle historische Produktansicht · Juni 2024
Die Artifacts-Ansicht zeigt, wie sich Inhalte direkt neben einem Gespräch bearbeiten lassen. Ein gutes Muster für sichtbare Arbeitsergebnisse.
Claude im Original ansehen ↗Passt das zu unserem Team?
Ansicht vergrössern ↗Offizielle historische Produktansicht · Grok 2 in X · August 2024
Ein reduzierter Chat-Einstieg mit Vorschlägen für die erste Aufgabe. Hier als Beispiel für eine zugängliche Oberfläche.
Grok im Original ansehen ↗Passt das zu unserem Team?Die gezeigten Produkte gehören ihren jeweiligen Anbietern. Produktbeispiele sind keine zugesagten Integrationen und keine Rangliste. Für eine eigene Oberfläche prüfen wir Open-Source-Basis, Lizenzen, Hosting und Datenwege gemeinsam. Geschlossene Produkte behalten ihre eigene Marke und ihre Nutzungsbedingungen.
Die Oberfläche ist der Einstieg. Wertvoll wird sie durch euer Wissen, sinnvolle Berechtigungen und Abläufe, die im Alltag funktionieren. Genau das entwickeln wir mit euch im Pilot.
Und was kostet die Nutzung? ↓Nicht jede Aufgabe braucht das teuerste Modell. Spiel mit dem Mix – und sieh, was er für euer Budget bedeutet.
Erzähl uns, wie viele Menschen mit KI arbeiten und welche Aufgaben sie erledigen. Wir helfen euch, den Verbrauch einzuschätzen und einen sinnvollen Pilot aufzusetzen.
Kostenloses Erstgespräch. Kein Token-Wissen nötig.
Tokens sind kleine Textbausteine, mit denen KI-Modelle rechnen. Input umfasst eure Eingaben und mitgegebenen Kontext, Output die erzeugten Antworten. Wie viele daraus entstehen, hängt von Text und Modell ab.
Beispielhafte Zuordnung. Welche Modelle eure Aufgaben ausreichend gut lösen, prüfen wir im Pilot.
USD pro 1 Mio. Tokens · Basis-Listenpreise, geprüft am 9. Oktober 2026. Kein Live-Preisfeed.
| Modell | Input | Output | Mix bei 3 : 1 |
|---|
Gewichteter Preis je Modell = (Inputpreis × Inputanteil) + (Outputpreis × Outputanteil). Der Team-Mix gewichtet diese Preise nach euren Prozentanteilen. Monatskosten = Millionen Tokens × Mischpreis; optional × 1,055 für die Plattformgebühr.
Batch bedeutet zeitversetzte Verarbeitung und ist nicht mit einem Live-Chat gleichzusetzen. Caching, Tool-Aufrufe, Sondertarife und mögliche Aufschläge für sehr lange Kontexte sind nicht eingerechnet.
Quellen: OpenRouter Modellpreise · Plattformgebühren
Wir messen Zeit, Aufwand der menschlichen Prüfung und Qualität. Ausbauen nur, wenn es nützt – nicht weil mehr Agents eindrucksvoller klingen.
Gemeinsam zwei wiederkehrende Fälle wählen. Rechte, Quellen und was ein Mensch freigeben muss, stehen fest, bevor etwas läuft.
Wie lange dauert der Fall vorher und nachher – inkl. Kontrolle? Wo entstehen Fehler? Was darf die KI noch nicht anfassen?
Erst wenn Zeit, Prüfung und Qualität stimmen, kommt der nächste Ablauf. Zwanzig Bots ohne das sind mehr Risiko als Hilfe.
Nein. Die Ansicht oben ist ein klickbares Konzept mit Beispieldaten. Sie ist kein angeschlossenes Wissenssystem, kein Postfach und kein Xero – und zeigt keine echten Mandatsakten.
Nein. Der beschriebene Weg ist ein Beispiel zum Besprechen. Wir schliessen weder Postfach noch Xero an und legen keine echten Workflows an, nur weil die Seite sie schildert.
Nein. Eine eingehende Mail ist Daten, keine neue Berechtigung. Rechte bleiben bei Person, Agent und Mandat – Least Privilege, getrennte Mandate.
Nein. Es ist ein Rechenbeispiel mit angenommenen Werten – kein gemessener Benchmark und kein Marktstundensatz. 30 Minuten vorher, 10 Minuten mit Prüfung, 60 Fälle, interne Vollkosten CHF 100 ergeben CHF 2’000 Brutto-Kapazität. Einrichtung, Software, Inferenz und Support stehen dem gegenüber. Zeit ist nicht automatisch Ersparnis oder Gewinn.
Nein. Lokal ist nur, was ihr bewusst lokal haltet. Einbettungen, OCR, Logs, Backups und angebundene Werkzeuge können woanders liegen. Oberfläche und Inferenz sind zwei getrennte Entscheidungen. Wer Sprachmodelle mit Ollama auf eigener Hardware einrichten will: Lokale KI mit Ollama.
Nein. Cursor ist ein Entwickler-Workspace. Laut Cursor werden auch Anfragen mit eigenem API-Schlüssel über deren Server geroutet, damit der Prompt dort zusammengesetzt wird. Quelle: cursor.com/docs/settings/api-keys.
Nein. Tägliche Aufnahme in einen zentralen, versionierten Bestand ist ein Umsetzungsvorschlag für den Pilot – kein aktuell verbundener Dienst.
Nein. Es braucht eine Prüfung von Produkt, Verträgen, Datenweg, Region, Unterauftragsverarbeitern und vom Berufs- und Landesrecht (DE, AT, CH, LI). Die Schweiz allein ist keine Garantie. Google, Microsoft oder Anthropic direkt sind nicht pauschal ja oder nein. Orientierung: KI & Berufsgeheimnis.
Den Umfang und Preis vereinbaren wir nach dem Erstgespräch. Einrichtung, Betrieb und Modellverbrauch werden dabei transparent berücksichtigt. Es gibt keine öffentliche Preisliste für Hardware oder Hosting-Tarife auf dieser Seite.
Diese Seiten bleiben eigene Angebote. Own Your Intelligence ersetzt sie nicht.
Zwei Abläufe reichen zum Start. Wir prüfen sie gemeinsam – ohne Postfach, Xero oder ein Wissenssystem stillschweigend anzuschliessen.