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<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>digihub.li Drop</title><link>https://digihub.li/drop</link><atom:link href="https://digihub.li/drop/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Drop von digihub.li: kurze, kuratierte Fundstücke zu KI, Krypto, Security und Fintech, jeweils mit Quelle und Einordnung, warum es zählt.</description><language>de-CH</language><lastBuildDate>Thu, 12 Nov 2026 09:00:00 +0100</lastBuildDate><item><title>Vercel Schedules bringt Zeitplanung für KI-Agents</title><link>https://digihub.li/drop/2026-11-12-vercel-schedules-brings-scheduling-for-ai-agents</link><guid isPermaLink="true">https://digihub.li/drop/2026-11-12-vercel-schedules-brings-scheduling-for-ai-agents</guid><pubDate>Thu, 12 Nov 2026 09:00:00 +0100</pubDate><description>Vercel Schedules ist laut Anbieter als öffentliche Beta verfügbar. Anwendungen und Agents können damit einmalige und wiederkehrende Aufgaben zur Laufzeit anlegen oder ändern, ohne für jede Terminänderung neu zu deployen. Ein konkreter Baustein für Automatisierung – Berechtigungen und die eigentliche Ausführung bleiben Aufgabe der Anwendung. (Quelle: Vercel, https://vercel.com/blog/introducing-vercel-schedules)</description><category>KI</category></item><item><title>Cloudflare Zero Wire ordnet kritische Schwachstellen ein</title><link>https://digihub.li/drop/2026-11-11-cloudflare-zero-wire-classifies-critical-vulnerabilities</link><guid isPermaLink="true">https://digihub.li/drop/2026-11-11-cloudflare-zero-wire-classifies-critical-vulnerabilities</guid><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 09:00:00 +0100</pubDate><description>Cloudflare stellt mit Zero Wire einen öffentlichen Feed zu kritischen Schwachstellen in internetnaher Software vor. Die Briefings bündeln laut Anbieter Auswirkungen, Handlungsmöglichkeiten und Links zu technischen Quellen. Für KMU kann das ein Einstieg in die Prüfung der eigenen Betroffenheit sein; eine solche Prüfung oder notwendige Updates ersetzt der Feed nicht. (Quelle: Cloudflare, https://blog.cloudflare.com/zero-wire)</description><category>Security</category><category>KI</category></item><item><title>oMLX verteilt die Prompt-Verarbeitung auf zwei Macs</title><link>https://digihub.li/drop/2026-11-10-omlx-splits-prompt-processing-across-two-macs</link><guid isPermaLink="true">https://digihub.li/drop/2026-11-10-omlx-splits-prompt-processing-across-two-macs</guid><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 09:00:00 +0100</pubDate><description>Mit oMLX 0.7.4.dev1 kann ein zweiter Mac laut Release-Notes die Verarbeitung langer Prompts unterstützen, während das grosse Modell auf dem Hauptgerät bleibt. Es handelt sich ausdrücklich um eine Entwicklungsversion, nicht um ein stabiles Release. Die veröffentlichten Benchmarks stammen vom Projekt selbst. (Quelle: jundot, https://github.com/jundot/omlx/releases/tag/v0.7.4.dev1)</description><category>KI</category></item><item><title>DeepSeek lokal auf dem DGX-Spark-Cluster</title><link>https://digihub.li/drop/2026-11-09-deepseek-locally-on-the-dgx-spark-cluster</link><guid isPermaLink="true">https://digihub.li/drop/2026-11-09-deepseek-locally-on-the-dgx-spark-cluster</guid><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 09:00:00 +0100</pubDate><description>Der Maintainer von spark-ds41f dokumentiert im Release 1107 den Betrieb von DeepSeek auf mehreren DGX Sparks. Die veröffentlichten Leistungszahlen stammen aus seinen eigenen Tests und sind nicht unabhängig bestätigt. Interessant für lokale KI-Projekte sind vor allem die beschriebenen Hardware-Anforderungen, Tests und unterstützten Cluster-Konfigurationen. (Quelle: christopherowen, https://github.com/christopherowen/spark-ds41f/releases/tag/spark-ds41f-1107)</description><category>KI</category></item><item><title>Revolut schickt 2&#x27;000 Entwickler auf selbst gehostete Open-Source-KI</title><link>https://digihub.li/drop/2026-11-03-revolut-glm-self-hosted</link><guid isPermaLink="true">https://digihub.li/drop/2026-11-03-revolut-glm-self-hosted</guid><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 21:15:00 +0100</pubDate><description>Laut X-Post von @guilleflorvs arbeiten rund 2&#x27;000 Revolut-Entwickler fürs Coding neu standardmässig mit dem selbst gehosteten Modell GLM, Claude Code und Codex bleiben die Ausnahme. Die Zahlen stammen aus einem öffentlichen Talk von David Abitbol, der bei Revolut AI Operations leitet: 56 Nvidia B200, rund 30 Cent pro Million Tokens und etwa ein Zehntel der bisherigen Rechnung bei Anthropic und OpenAI, alles selbst berichtet. Spannend für KMU ist weniger das Modell als die Frage dahinter: Wer Tokens nicht mehr rationieren muss, gibt Agents mehr Arbeit ab und braucht dafür klare Leitplanken. (Quelle: @guilleflorvs, https://x.com/guilleflorvs/status/2117379073785696395)</description><category>KI</category><category>Fintech</category></item></channel></rss>
